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2013.07.08 (17:22:40)

빅 데이터가 무엇이며, 그것이 우리의 삶을 어떻게 바꿔놓을지에 관해 분명하고 놀라운 설명을 담고 있는 책이다. 빅 데이터가 가져올 위험으로부터 우리를 지킬 수 있는 방법은 무엇일까? 이 책은 차세대 빅 트렌드를 명쾌하고 재미있게 읽어낸다.

빅 데이터가 갖는 과학적.사회적 가치뿐만 아니라 빅 데이터가 어느 정도의 경제적 가치의 원천이 될 수 있을까? 빅 데이터 세상은 다양한 방식으로 비즈니스와 과학 분야뿐만 아니라 헬스케어, 정부, 교육, 경제, 인문, 사회에 이르기까지 모든 분야를 뒤흔들 것이라는 예측은 이제 우리의 현실이 되었다. 물론 아직은 빅 데이터의 여명기이지만. 그렇다면 우리는 적극적으로 변화의 시대를 맞이할 준비를 서둘러야 한다.

빅 데이터는 무수한 방식으로 사회에 혜택을 가져올 것이다. 기후 변화 대처, 질병 근절, 바람직한 정부 구조 개발, 경제 발전 등 긴급한 전 지구적 문제를 해결하는 데 일조할 것이다. 하지만 기술의 활용은 각종 제도와 함께 우리 자신도 바꿔놓을 것이므로 철저한 대비책이 뒤따라야 한다.


Chapter 1 현재
데이터로 하여금 말하게 하라|들쭉날쭉하지만 더 많아서 괜찮은 데이터

Chapter 2 많아진 데이터
일부에서 전체로

Chapter 3 들쭉날쭉한 데이터
질보다 양|들쭉날쭉한 데이터의 실제 모습

Chapter 4 인과성과 상관성
예측과 선호|환영과 깨달음|폭발하는 맨홀|이론의 종말?

Chapter 5 데이터화
세상의 수량화|단어들이 데이터가 될 때|위치가 데이터가 될 때|소통이 데이터가 될 때|모든 것의 데이터화

Chapter 6 가치
데이터의 ‘옵션 가치’|데이터의 재사용|재조합형 데이터|확장 가능한 데이터|가치가 하락하는 데이터|데이터 잔해의 가치|오픈 데이터의 가치|값을 매길 수 없는 가치

Chapter 7 영향
빅 데이터의 가치 사슬|새로운 데이터 중개인|전문가의 종말|효용의 문제


무작위 샘플링은 엄청난 성공을 거두었고 현대적인 대규모 조사의 근간이 됐다. 하지만 이것은 어디까지나 전체 데이터를 수집하고 분석하는 것에 대한 차선의 대안일 뿐이다. 무작위 샘플링은 수많은 약점을 동반한다. 무작위 샘플링 조사의 정확성은 샘플 데이터를 수집할 때 무작위성을 얼마나 확보할 수 있는지에 달려 있다. 그런데 이 무작위성을 얻는 것은 쉬운 일이 아니다. 데이터를 수집하는 방식에 체계적 편향이 있을 경우 산정된 결과치는 완전히 다른 수치가 나올 수도 있다.
우리는 일상생활에서 워낙 자주 인과적으로 생각하다 보니 인과성을 밝히는 일이 쉽다고 믿을지 모른다. 하지만 진실은 그렇게 안이하지 않다. 상관성을 계산하는 수학은 상대적으로 간단하다. 하지만 인과성을 ‘증명’하는 뚜렷한 수학적 방법이란 없다. 심지어 인과적 관계는 기본적 등식으로 표현조차 안 된다. 그러니 힘들게 천천히 생각하더라도 확정적인 인과적 관계를 찾는 일은 쉽지 않다. 우리는 정보가 부족한 세상에 익숙해져 있기 때문에 제한된 데이터로도 추론을 해보려는 유혹을 느낀다. 하지만 어느 결과를 특정 원인 탓으로 돌리기에는 지나치게 많은 요소가 개입되어 있는 경우가 너무 많다.

궁극적으로 데이터의 가치는 그것을 이용하는 사람에 달려 있다. 어떤 방식이 되었건 가능한 쓰임새를 찾아내 가치를 끌어내면 그것이 곧 그 데이터의 가치다. 무한한 듯 보이는 이 잠재적 용도는 마치 옵션과 같다. 금융 상품을 말하는 것이 아니라 선택 가능성을 뜻하는 일상적 의미의 옵션 말이다. 데이터의 가치는 이런 선택 가능성들의 총계이고, 이것이 말하자면 데이터의 ‘옵션 가치’다. 과거에는 데이터의 주된 용도가 달성되고 나면 그 데이터는 임무를 다한 것으로, 그래서 지우면 되는 것으로 생각한 경우가 많았다. 핵심적 가치를 뽑아낸 걸로 보였으니까 말이다. 하지만 빅 데이터 시대에 데이터는 마치 마법의 다이아몬드 광산과 같다. 주된 가치는 이미 다 꺼내 쓴 지 오래지만 아직도 파면 팔수록 계속 뭔가 나오는 다이아몬드 광산 말이다. 데이터의 옵션 가치를 깨우는 강력한 방법이 세 가지 있다. 바로 기본적 재사용, 데이터 집합 합치기, ‘반값 할인’ 찾기다.


저자 : 빅토르 마이어 쇤버거 최근작 : <빅 데이터가 만드는 세상> … 총 2종 (모두보기)
소개 : 옥스퍼드 대학 내 옥스퍼드 인터넷 연구소에서 인터넷 관리 규제를 강의하고 있다. 빅 데이터 분야의 세계적인 권위자로 100편이 넘는 글과 여덟 권의 책을 출간했다. 최근작으로는 <잊어질 권리Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age>가 있다. 마이크로소프트와 세계경제포럼을 비롯한 세계 각지의 기업 및 단체에서 고문으로 활동하고 있다.

저자 : 케네스 쿠키어 (Kenneth Cukier) 최근작 : <빅 데이터가 만드는 세상> … 총 3종 (모두보기)
소개 : ≪이코노미스트≫의 데이터 편집자로 빅 데이터에 관한 저명한 논평가다. ≪포린 어페어≫, ≪뉴욕타임스≫, ≪파이낸셜 타임스≫ 등에 비즈니스 및 경제에 관한 글을 쓰고 있다.

역자 : 이지연 최근작 : … 총 10종 (모두보기)
소개 : 서울대학교 철학과를 졸업한 뒤 삼성전자 기획 및 마케팅 부서에서 일했다. 지금은 인트랜스에서 전문 번역가로 활동하고 있다. 옮긴 책으로 <똑똑한 바보들>, <킬 더 컴퍼니>, <마담 투소 : 프랑스 혁명에 관한 이야기>, <2012 세계경제대전망>(공역), <거짓말을 간파하는 기술> 등이 있다.



데이터가 폭발하는 거대한 변화의 소용돌이 속에서
우리는 어떻게 살아갈 것인가?
제3의 물결을 잇는 가치와 혁신의 원천,
경제.사회.과학.기술 분야를 지배하는 새로운 패러다임, 빅 데이터!

일하고 생각하는 방식이 바뀌고 있다. 빅 데이터를 통해 우리는 이전에 알 수 없었던 것들을 찾아내고, 거시적인 통찰력을 갖추고, 패턴이나 상관성을 읽어내어 데이터 스스로 진실을 드러내게 할 수 있다. 모든 것의 데이터화는 그동안 정보로 취급하지 않았던 것들까지 새로운 방식으로 활용할 수 있게 해준다. 이제 빅 데이터는 우리의 경제 상황과 사회, 그리고 삶을 급속도로 변화시키고 있다. 불확실하지만 스마트한 정보가 넘치는 시대에 우리는 무엇을 어떻게 준비할 것인가.

빅 데이터 혁명에 관한 긍정적이고 실용적인 시각
엄청나게 많은 복잡하고 헝클어진 정보들을 이용해 쇼핑 패턴부터 독감 발병에 이르기까지
수많은 예측을 가능하게 하는 놀라운 방법들!

중고차 중에서 어떤 색깔의 차량이 가장 상태가 좋을까? 뉴욕의 공무원들은 폭발 위험이 가장 높은 맨홀 뚜껑을 어떻게 알아낼까? 구글은 대체 어떻게 신종 플루의 발병을 예측했을까?
이런 질문에, 그리고 훨씬 더 많은 질문에 답하기 위한 핵심 열쇠가 바로 ‘빅 데이터’다. 빅 데이터란 방대한 양의 정보를 고속 처리하여 즉시 분석하고, 그로부터 놀라운 결론을 도출해내는 능력이다. 이 능력이 알려진 것은 얼마 되지 않았다. 이 새로운 방법을 사용하면 항공권 가격부터 수백만 권의 책까지 무수한 현상을 검색 가능한 형태로 바꿀 수 있다. 빅 데이터는 급성장한 컴퓨터 연산능력을 이용해 지금까지 한 번도 알지 못한 것들을 알게 해준다. 인터넷의 발명, 심지어 인쇄기의 발명에 견줄 만한 혁명이 시작된 것이다. 앞으로 몇 년 동안 빅 데이터는 비즈니스, 정치, 교육, 건강, 혁신을 생각하는 방식을 바꿔놓을 것이다. 빅 데이터는 새로운 위협이 될 수도 있다. 지금과 같은 사생활은 사라지고 빅 데이터가 제시하는 미래 행동 예측에 기초하여 아직 저지르지도 않은 일에 대해 처벌받게 될지도 모른다.
빅 데이터에 정통한 두 전문가는 이 책에서 빅 데이터가 무엇이며, 그것이 우리의 삶을 어떻게 바꿔놓을지에 관해 분명하고 놀라운 설명을 한다. 빅 데이터가 가져올 위험으로부터 우리를 지킬 수 있는 방법은 무엇일까? 이 책은 차세대 빅 트렌드를 명쾌하고 재미있게 읽어내는 첫 대작이다.

빅 데이터가 갖는 과학적.사회적 가치뿐만 아니라 빅 데이터가 어느 정도의 경제적 가치의 원천이 될 수 있을까? 빅 데이터 세상은 다양한 방식으로 비즈니스와 과학 분야뿐만 아니라 헬스케어, 정부, 교육, 경제, 인문, 사회에 이르기까지 모든 분야를 뒤흔들 것이라는 예측은 이제 우리의 현실이 되었다. 물론 아직은 빅 데이터의 여명기이지만. 그렇다면 우리는 적극적으로 변화의 시대를 맞이할 준비를 서둘러야 한다....
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